本文介绍了数据分析在实际工作中用到的基本上大部分内容及其相关知识点,大家可以收藏仔细阅读慢慢看~ 目录 1、数据分析步骤 2、数据分析基础知识地图 3、数据分析技术知识地图 ...
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写在前面 在一年多的数据产品的工作经历中,工作涉及业务范围很广包括广告项目、品牌分析、DMP构建、C端产品的数据相关工作(埋点、数仓、数据平台(看板))等,但是都没有过去系统...
介绍:主要是根据品牌相关用户的行为数据进行挖掘分析,其中涉及到品牌分析&&用户分析两个方面,从而帮助品牌方全面的了解自身在行业中的现状,以及品牌关注度较高的目标用户以及潜在用...
写在前面 总结这个系列前,先问自己一个问题吧:就是我们为什么要进行埋点工作呢? 在产品成长的过程中,需要有数据去支撑:业务发展、产品迭代、异常分析等等。(例如1.用户行为习惯...
本周是统计学学习小组第六周,我们这周的学习内容是【抽样分布】,涉及到的二级知识点有两个,分别是: 1、常用统计量:样本均值、样本方差、样本变异系数、样本K阶矩、样本k阶中心距...
本周为实践周,主要学习任务为使用python实现概率分布,包括二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布以及正态分布等。 参考资料: 本周学习相关文章可参考:https://b...
本周是统计学学习小组的第四周习内容如下:1、基本概念:随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】;2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松...
本周的主要内容是python代码实践基于numpy和pandas. 由于已经完成了python3以及numpy和pandas环境的安装,实践的内容主要为第二周描述性统计实现过...
参考:.统计学第七版-第4章数据的概括性度量; 本周的主要学习内容是数据的描述性统计,本文主要从以下三个方面来进行总结:(1)集中趋势度量;(2)离散程度度量;(3)偏态与峰...
参考:1.内容参考-公众号“木东居士”,作者“Destiny”;2.统计学第七版-第3章数据图表的展示; 本周的主要学习内容是数据图表的展示,本文主要从以下三个方面来进行总结...