XGBoost 是原生支持 rank 的，只需要把 model参数中的 objective 设置为objective="rank:pairwise" 即可。但是官方文档页面的...
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XGBoost for Ranking 使用方法 -
xgboost to rank训练
首先拿到的数据为样本id 特征数据 以及 样本id 和对应的label两个文档先把libsvm的特征处理成xgboost能够使用的格式，并按8:1:1的比例将数据分成训练集、...
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[工具]如何在vscode中构建python工程前言 之前用过Anaconda下的Spyder、Pycharm和Jupyter等写过python的数据分析项目，各有优劣。因为我的C++和Golang项目都是使用的VSCod...
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math.js：灵活强大的JavaScript数学库
最近为期权开发一些基本技术指标，用到一些C++的数学库，刚好看到JavaScript的math.js库，这里对math.js做一下简单介绍。 什么是math.js math....
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线性代数的本质课程笔记1-6讲00 - “线性代数的本质”系列预览：https://www.bilibili.com/video/av5977466?from=search&seid=2130245945...
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PyTorch入门学习（七）：数据加载与处理写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~~ 在深度学习的问题中处理数据都会占据比较大的时间，只有把数据处理好了才有可能对模型进行训练、测试等后续工作。 PyTorch提供了很多用...
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PyTorch | 0.3到0.4不完整迁移手册
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~ pytorch发布了0.4版本，跟0.3相比还是有挺多不同的，所以学习了一下官网的资料，然后在这里做一个内容的整理与记录。方便规范自...
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tf.nn.embedding_lookup儿童节快乐，保留初心，砥砺前行 embedding通俗易懂说就是将word映射为向量。 对自然语言处理中需要让机器理解word与word之间的关系，例如法国对应巴黎、中国对应...
