分类原理:通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式,计算出其后验概率。即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。 一、基本概念 1.先验概率 2.后验...
分类原理:通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式,计算出其后验概率。即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。 一、基本概念 1.先验概率 2.后验...
----------------------------------目录---------------------------------------- 一、自然语言处理工具...
https://blog.csdn.net/Jemila/article/details/78027240里面参考的博客不错
作者:ZakeXu链接:https://www.nowcoder.com/discuss/15168?type=2&order=3&pos=117&page=3&from=m...
一、最优化问题的分类 1. 根据约束类型分类: (1)无约束问题(2)约束问题 2.根据目标函数及约束函数的类型分类: 最优化问题也称为规划问题如果最优化问题的目标函数为f(...
导数和偏导数的定义 导数是只含一个自变量的方程中,当自变量有了一个很小的变化时函数的变化率. 偏导数是含有2个或者2个以上的自变量的方程中,当这些自变量中的其中一个产生了一个...
一、什么叫梯度 说到梯度下降算法先说一下什么叫梯度,百度百科解释:在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最...
一、回归可以分为以下几类 1.线性回归 2.非线性回归 3.逻辑回归 二、回归的概念 1.线性回归 可以简单理解为线性就是每个变量的指数都是1。 2.非线性回归 而非线性就是...
一、人工智能学习算法分类 人工智能算法大体上来说可以分类两类:基于统计的机器学习算法(Machine Learning)和深度学习算法(Deep Learning) 总的来说...
今天我们就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系和应用。 如上图,人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习...
人工智能的分支大概可以分为这么几类: 经验主义(机器学习) 连接主义(神经网络) 理性主义(知识工程) 行为主义(机器人) 知识图谱