正如俗话说----近朱者赤，近墨者黑，想象一下我们的数据集里面有一半是“朱”，一半是“墨”，现在有了一个新数据点，我们怎么判断它属于哪一个分类？ 下面就引出了KNN的原理：新...
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K最近邻算法（KNN）
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Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape（数据加工：连接, 合并, 整形）
在很多应用中，数据通常散落在不同的文件或数据库中，并不方便进行分析。 join：连接 combine：合并 reshape：整形 merge：归并 concatenate：串...
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@ComputationalBi 一起学习啦！！
逻辑回归算法
逻辑回归原理推导 目的：分类还是回归？ （经典的二分类算法） 什么是回归：比如说我们有两类数据，各有50个点组成，当我门把这些点画出来，会有一条线区分这两组数据，我们拟合出这...
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贝叶斯算法
贝叶斯简介 贝叶斯原来是英国的一个著名数学家，贝叶斯方法源于他生前为解决一个“逆向概率”的问题写的一篇文章。 贝叶斯算法概述 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利...
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决策树算法
决策树原理概述 树模型 决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策） 所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归 树的组成 根节点：第一个选择点 非叶子节点与...
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Python实现逻辑回归与梯度下降策略
我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前申请人的历史数据，你可以用它作为逻...
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逻辑回归算法
逻辑回归原理推导 目的：分类还是回归？ （经典的二分类算法） 什么是回归：比如说我们有两类数据，各有50个点组成，当我门把这些点画出来，会有一条线区分这两组数据，我们拟合出这...
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梯度下降策略
梯度下降原理 直观解释：比如我们在一座大山上的某处位置，由于我们不知道怎么下山，于是决定走一步算一步，也就是在每走到一个位置的时候，求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就...
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线性回归算法原理推导
线性回归算法概述 一个栗子 数据：工资和年龄（两个特征） 目标：预测银行会贷款给我多少钱（标签） 考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么它们各自有多大的影响呢（参数）...
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Python数据可视化库-Matplotlib——直方图散点图
经过两天的学习，个人发现Matplotlib库就是一个小工具，之后会跟数据分析有关系，如果对这个库感兴趣的同学，可以直接到Matplotlib官网看examples，里面有很...
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补充昨天数据可视化库-Matplotlib文章里"newCreateData.csv"的数据构造
import random f =open("newCreateData.csv", "w") f.write("DATE" +"," +"VALUE" +"\n") for...
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Python数据可视化库-Matplotlib——折线图绘制
# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pylab as p...
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泰坦尼克号船员获救预测学习笔记
import numpy as np import pandas as pd titanic_survival = pd.read_csv("train.csv") prin...
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python数据分析处理库-Pandas
import pandas as pd # 导入pandas库，并重命名为pd a = pd.read_csv("1.csv") # 读取csv文件 print(type(a...
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用文字记录思想的足迹，<br>用心的脉搏去感受灵魂。
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Python科学计算库-Numpy学习笔记
import numpy np = numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]) print(np[:, 1]) # ":"表示所...
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