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考研之路虽无捷径，但也无需爬行。 这里专门收录大学学习以及考研有关的文章，希望可以给你带来帮助。

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可能以后去做大数据了，抓紧时间学学C++以及机器视觉吧，搞不好以后就没得学了，入了行我就得好好做呀！不然到时候交不了差，那可不行！！另外，给自己定点小目标：出国去参加会议或者交流一阵子。然后毕业了希望可以去五大互联网巨头工作！Facebook或者Google，嗯，我果然更喜欢Google

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PHP 正在经历着一场自己在编程语言中的文艺复兴。通过一系列新特性的加入（如 namespaces，traits，closures ， opcode cache 等等），PHP 逐渐演变成一个现代的脚本语言。

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本专题系本人的学习的记录。本人计划用业余的时间系统的学习PHP并记录学习过程的点点滴滴。 很对不住各位读者，这个专题其实是很久之前写的。一直没能去实践。再次向各位读者道歉，以后，我会用更多的时间和精力来记录。主要是为了提高自己的能力，要说能帮助到读者，那也是一件快乐的事。

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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

PHP只是一个点，与之相关的内容还有很多，比如： html\Js\mysql\nginx\linux\redis\leveldb\sphinx\swoole\c++\go等。 从一个点开始，扩散，扩散！ PHP老鸟汇集地！