课程地址:https://class.coursera.org/nlp/lecture/31 1. What is Sentiment Analysis? 情感分析（Sent...
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斯坦福大学自然语言处理第七课“情感分析（Sentiment Analysis）”
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自然语言处理怎么最快入门？
微软亚洲研究院 专注科研18年，盛产黑科技 收录于 编辑推荐、知乎圆桌 · 524 人赞同了该回答 谢邀。 针对这个问题，我们邀请了微软亚洲研究院首席研究员周明博士为大家解...
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ACL 2018最佳论文公布！计算语言学最前沿研究都在这里了
来源：acl2018.org 编辑：闻菲、小芹 【新智元导读】ACL 会议是计算语言学领域的首要会议，广泛涉及自然语言的计算方法及其各类研究领域。ACL 2018将于7月15...
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2015年自然语言处理顶级会议EMNLP都讲了些什么？
原地址：http://www.dataguru.cn/article-8222-1.html 摘要: 2015年EMNLP自然语言处理实证方法会议（Conferenceon ...
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自然语言处理方向期刊和会议
列一下自然语言处理(NLP)这个小方向的：会议(C):ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Lin...
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《神奇的后期》----郑志强----笔记
一.影调 主要的工具是色阶，曲线和阴影/高光，三种； 1.色阶： 可调整对比度不足 2.曲线： 可调整局部影调，尽量不损失细节 3.阴影/高光调整改善反差： 可用于矫正照片最...
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csc_matrix
许多同学可能在使用Python进行科学计算时用过稀疏矩阵的构造，而python的科学计算包scipy.sparse是很好的一个解决稀疏矩阵构造/计算的包。下面我介绍一下sci...
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csc_matrix、coo_matrix
Scipy中常见的几类矩阵，包括lil_matrix和csc_matrix、coo_matrix，最近在研究网络结构的表示学习，需要使用这些工具。 官方文档其实已经讲得比较详...
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基于概率论的分类方法: 朴素贝叶斯
计算特征值取某个值的概率时涉及了一些概率知识， 那里我们先统计特征在数据集中取某个特定值次数， 然后除以数据集的实例总数 ，就得到了特征取该值的概率。我们现在用p1(x,y)...
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《机器学习实战》--决策树简述 本章构造的决策树算法能够读取数据集合，构建类似于图3-1的决策树。决策树很多任务都 是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列...
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<<机器学习实战>>---KNN
理论 K-近邻算法是一种基于计算向量距离的方法来判断的算法，具体描述见书，下面把我这次学习到的python语法及代码贴下来 语法 1.shape()查看矩阵或者数组的维数，s...
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献给写作者的 Markdown 新手指南「简书」作为一款「写作软件」在诞生之初就支持了 Markdown，Markdown 是一种「电子邮件」风格的「标记语言」，我们强烈推荐所有写作者学习和掌握该语言。为什么？可以...
