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应用性能管理(APM, Application Performance Management)总结当下成熟的互联网公司都建立有从基础设施到应用程序的全方位监控系统，力求及时发现故障进行处理并为优化程序提供性能数据支持，降低整体运维成本。国内外商业的APM有Compuwar...
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专注生活，分享生活，包括读书思考、家庭陪伴，旅行见闻、写作沉淀，不分先后，通过洞察世间，提炼生命智慧，促进心智成长，过好幸福生活。
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@Captain盖_迎新 过一阵会加上的。
Kafka实战解惑
摘要: 文本详细的介绍了Kafka的原理、运维、开发、生态环境以及常见的应用场景。 目录 一、 Kafka简介二、 Kafka架构方案三、 Kafka安装四、 Kafka C...
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《程序员》专题主编<br>技术公众号「程序员Gank」<br>个人公众号「小彤花园」<br><br>简信私我可以加入简书程序员专题群<br>微信：vivian8725118，请注明简书，并注明是否为程序员<br>职业：Android程序媛<br>博客：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.vivianchen.cn" target="_blank">http://www.vivianchen.cn</a><br>github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.github.com%2Fvivian8725118" target="_blank">http://www.github.com/vivian8725118</a><br>CSDN：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fvivian8725118" target="_blank">http://blog.csdn.net/vivian8725118</a><br><br>工科女/程序媛/摩羯女/画画/摄影/写东西
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Fisher判别
Fisher判别的基本思路就是投影，针对P维空间中的某点x=(x1，x2，x3，…，xp)，寻找一个能使它降为一维数值的线性函数y(x)= ∑Cjxj，然后应用这个线性函数把...
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多维标度法多维标度法（Multidimensional Scaling），是一种维数缩减方法，把高维的数据点映射到一个低维的流形上；同时也是一种可视化方法，实践中通常利用2D或3D的M...
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对应分析对应分析是一种视觉化的数据分析方法，其基木思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来，优点在于能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可...
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方差分析方差分析用于两个及两个以上样本均值差别的显著性检验，方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析。在进行方差分析时，对数据有一定要求：独立、正态、方差齐次（各水平间）。 单因素...
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相关性计算与检验成对数据进行相关性分析可使用可视化方法及相关性检验方法：可视化方法主要通过散点图观察数据的线性关系; 而相关性检验主要通过Pearson检验、Kendall检验、Spearm...
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零基础绘画要用什么工具开始呢？亲爱的们，是我啊！还是那个手残党，不过，我现在是不是可以摘掉手残党的帽子，你们说了算。 我也想画，我要准备什么工具呢？ 好多小伙伴在看到我之前的文章后，说已经开始蠢蠢欲动了！...
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一元线性回归只有具备线性关系的数据才能够应用线性回归方法进行拟合，因此在进行回归分析之前首先要观察数据是否具有线性关系。对于没有明显线性关系的数据则没有必要做线性回归。现在我们拥有X、Y...
