CV_lsc

今天聊一下数据集分割的问题，在使用机器学习算法的时候，我们需要对原始数据集进行分割，分为训练集、验证集、测试集。训练集用于建立模型，验证集用于模型参数的选择，测试集用于评估选...

疯言疯語

import nltknltk.download()Once the NLTK Downloader startsd) Download l) List u) Update ...

不会停的蜗牛

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...

Meanlay

极大似然估计方法在机器学习中用的非常多，是一个必须要掌握的知识点。在周志华《机器学习》中这一章讲的较为简略，以下我将用简单的例子解释下极大似然估计。 极大似然估计是什么意思？...

默写年华Antifragile

终于在知乎上中找到深度神经网络中的感受野(Receptive Field) - 蓝荣祎的文章 - 知乎) 算是弄清了基本原理，记录以备忘 1.先举个例子： e.g.两层 3*...

AresAnt

LRN 与 BN 的区别： ==== LRN 首先，我们知道 LRN 首先是在 AlexNet 中首先，被定义，它的目的在于卷积（即 Relu 激活函数出来之后的）值进行局部...

VTS三只小猪

文 | 全世界最乖巧的小猪 Adaptive Graph Convolutional Neural Networks 这是一篇研究自适应图卷积神经网络的论文，由来自德州大学阿...