参考链接1参考链接2参考链接3 一、语义分割（semantic segmentation）介绍 1.图像分类（image classification） 分类和定位（clas...
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请问这篇笔记有md格式或者pdf可以下载的吗！！！
Transformer|深度学习（李宏毅）（八）
一、RNN与CNN处理Seq2seq问题的局限性 RNN的局限性 处理Seq2seq问题时一般会首先想到RNN，但是RNN的问题在于无论使用单向还是双向RNN都无法并行运算，...
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标注训练——crfsuite（附代码）一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用crf++进行训练，后来迁移到cr...
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献给学习NLP的同学们[持续更新ing]
NLP资源汇总 NLP四大任务类型：分类、序列标注、文本匹配、文本生成练习地址：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginnerhttps:/...
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汇编语言程序设计 输入数字n和n个数字并对n个数字排序（带部分注释）
实验内容 编写一个汇编语言程序，实现先输入一个0-100的数N，然后输入N个数，以回车结束每个数字并显示在屏幕上，再将未排序前和从小到大排序后的结果显示在屏幕上。实验结果应达...
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两层神经网络的实现（relu）及其反向传播推导神经网络的典型处理如下所示： 定义可学习参数的网络结构（堆叠各层和层的设计）； 数据集的制作和输入； 对输入进行处理（由定义的网络层进行处理）,主要体现在网络的前向传播； 计...
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BiLSTM模型中CRF层的运行原理-1
本文框架如下： 介绍——在命名实体识别任务中，BiLSTM模型中CRF层的通用思想 详细的实例——通过实例来一步步展示CRF的工作原理 实现——CRF层的一步步实现过程 谁可...
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Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练
pytorch保存模型非常简单，主要有两种方法： 只保存参数；（官方推荐） 保存整个模型 (结构+参数)。由于保存整个模型将耗费大量的存储，故官方推荐只保存参数，然后在建好模...
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TorchText文本数据集读取操作1. 介绍 本文主要介绍如何使用TorchText处理文本数据集。 Torchtext是一种为pytorch提供文本数据处理能力的库， 类似于图像处理库Torchvision...
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NLP系列学习：CNN文本分类
这一篇文章主要是记录下自己阅读《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》这篇文章思路的一个整理。这...
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glove 词向量词嵌入文件国内服务器下载
问题描述 进行nlp处理时，需要下载glove 预训练的词向量。默认下载是从国外服务器获取数据，下载数度特别慢，几乎为0。 解决方法 mxnet已经收集了stanfordnl...
