首先还是先了解几个概念，Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它使用一系列算法来计算文档的相关性分数（relevance score）。这些算法用于确定...
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科普一下Elasticsearch中BM25算法的使用 -
Multi-task Learning 理论(多任务学习)一. 多任务学习理论 1.1 多任务学习的定义 如果有个任务（传统的深度学习方法旨在使用一种特定模型仅解决一项任务），而这个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同，则称为多...
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Word2Vec ——gensim实战教程最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的Contextual Word Embeddings都会在今年的课...
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“全能自恋”是如何破坏我们的生活不知道大家有没有留意到，很多时候别人不听我们的建议，别人不按照我们的要求去做，或者是去政府/银行等机构办理事情时，我们会发脾气，甚至还会大声责备别人这样处理方式是有问题。 很...
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Numpy计算余弦相似度：向量之间，向量与矩阵，矩阵与矩阵摘要：Numpy，Python 余弦相似度公式 余弦相似度是衡量向量夹角的余弦值作为相似度度量指标，夹角越小相似度越高 公式为两个向量的 计算向量之间余弦相似度 使用Pyth...
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BERT实战（下）-问答任务上半部分介绍了如何从BERT模型提取嵌入[https://www.jianshu.com/p/037b81989d74]，下半部分介绍如何针对下游任务进行微调，分为四个任务。...
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BERT实战（下）-自然语言推理任务上半部分介绍了如何从BERT模型提取嵌入[https://www.jianshu.com/p/037b81989d74]，下半部分介绍如何针对下游任务进行微调，分为四个任务。...
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BERT实战（下）-情感分类任务
上半部分介绍了如何从BERT模型提取嵌入[https://www.jianshu.com/p/037b81989d74]，下半部分介绍如何针对下游任务进行微调，分为四个任务。...
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把transformers训练完成的模型推送到huggingface hub1. 注册 注册地址：https://huggingface.co/[https://huggingface.co/]注册完成进去看到推送上去的模型和数据集，现在暂时还没有。...
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huggingface nlp模块缓存数据集位置
使用nlp.load_dataset()下载数据集，数据集下一半网断了，报错：NonMatchingChecksumError，没法继续下载，清一清缓存又能继续下了macos...
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幸福五部曲之《活出最乐观的自己》-马丁·塞利格曼
作者简介 马丁·塞利格曼(Martin E.P. Seligman 1942- )，美国心理学家，著名的学者和临床咨询与治疗专家，积极心理学的创始人之一，主要从事习得性无助、...
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Transformer结构1 模型结构 编码器（左） 解码器（右） 编码器和解码器都可以N层堆叠，原论文是6层核心：多头注意力机制 1.1 嵌入层 词嵌入 位置编码 词嵌入和位置嵌入矩阵元素相加 1....
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高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2引子 每天我们晚上加班回家，可能都会用到滴滴或者共享单车。打开 app 会看到如下的界面： app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车。假设地图上会显示...
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tf.keras.layers.Attention
点乘注意力层, 又叫Luong-style attention. query' shape: [batch_size, Tq, dim], value's shape: [b...
