Winograd [1][#fn1]于1980 年提出了有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波的最小滤波算法最小滤波算法[2][#fn2]...
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Softplus算子获取一个输入数据(张量)并生成一个输出数据(张量),并将Softplus函数应用于张量元素。 特性 Softplus可以看作是ReLu的平滑(与ReLU函...
如果需要在程序中实时获取nvidia gpu的设备使用率,比如pwr、sm、pclk等信息,可以借用int system(const char *command) [1][#...
原文:Why GEMM is at the heart of deep learning[https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm...
IOS: Inter-Operator Scheduler for CNN AccelerationProceedings of the 4 th MLSys Confere...
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule/[https://leetcode-cn.com/problems...
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/shortest-path-with-alternating-colors/[https://l...
Pad[1][#fn1] 输入: data 需要填充的张量。 pads 整数张量,表示在待填充张量每个轴的开头和结尾需要添加或删除(如果为负)的填充元素的数量。 mode 填...
现在建议,安装gcc8了:https://www.jianshu.com/p/924a510c9e21 centos7自带的gcc和gdb版本都太老了,学习的时候可能会需要使...
cuDNN目前提供以下几种卷积算法的实现方式[1][#fn1] CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM 该实现方式将卷积隐式转换成矩...
GCC编译器提供了 -fomit-frame-pointer 和 -fno-omt-frame-pointer 两个相对的编译选项。 GCC手册[1][#fn1]里对 -fo...
使用TensorRT进行模型转换及部署主要涉及以下几个性能指标: Throughput 吞吐量 单位:qps, QPS, Queries Per Second 表示每秒能够相...
训练后量化 Post Training Quantization (PTQ)[1][#fn1] 从预训练模型开始,并使用量化数据集对其进行量化 量化数据用来对模型进行量化,其...
在主流卷积神经网络模型中Conv+BN+Relu是一种常见的模型结构。在模型推理和训练中,BN层往往与其他层合并,以减少计算量。 模型解析 node_of_325 [TRT]...
在TensorRT8中,对张量的维度表示数据结构略有修改。主要是新增了Dims32,原本的Dims现在仅是Dims32的别称。同时废弃了DimsCHW和DimsNCHW[1]...
noexcept 关键字 在TensorRT8中,关于API的修改中非常的一点是所有 API 都添加了 noexcept关键字。该关键字告诉编译器,函数中不会发生异常,这有利...
NVIDIA 正式发布TensorRT 8,宣称该软件将语言查询推理时间缩短了一半,使开发者能够从云端到边缘构建全球最佳性能的搜索引擎、广告推荐和聊天机器人。 TensorR...
ONNX协议 ArgMax Computes the indices of the max elements of the input tensor's element al...
详解 YUV 格式(I420/YUV420/NV12/NV12/YUV422) YUV (Y'CbCr)是一种像素格式,常见于视频编码与静态图像。与 RGB 格式(红-绿-蓝...
YUV模型是根据一个亮度(Y分量)和两个色度(UV分量)来定义颜色空间,常见的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF...