发简信
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语义分割——U-NetU-Net是继FCN之后又一个经典的语义分割网络模型，并且也是很多后续语义分割模型的“祖宗”。这个网络模型是2015年提出来的，它具有一个非常对...
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语义分割——全卷积网络FCN语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要任务，它旨在将图像或视频中的每个像素点分类到特定的类别中。语义...
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深度学习训练中的数据增强数据增强（Data Augmentation），也叫数据增广，是机器学习和深度学习中的一种技术，它通过转换数据来扩充训练样本，提高训练样本的多样...
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MIOU的计算MIOU，即平均交并比（Mean Intersection over Union），是评价语义分割模型性能的一个重要指标。它计算的是预测结果中每...
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语义分割训练精度计算
语义分割训练的output结果一般是[batch_size, num_classes, width, height]这样的形式，而label的结...
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VBA读取不带后缀名文本文件的方法(解决Unix文本文件在Windows下变成一行的读取)
VBA在操作Excel等Office软件方面有天然的优势，虽说现在Python的Pandas，openpyxl和Java的poi包都可以处理Ex...
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自注意力简介在注意力机制中，每个查询都会关注所有的键值对并生成一个注意力输出。如果查询q，键k和值v都来自于同一组输入，那么这个注意力就被称为是自注意力（s...
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注意力机制简介为了减少计算复杂度，通过借鉴生物神经网络的一些机制，我们引入了局部连接、权重共享以及汇聚操作来简化神经网络结构。神经网络中可以存储的信息量称为网...
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基于门控的循环神经网络：GRU门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU）网络，也是一种基于门控的循环神经网络，但是名气不如LSTM大，GRU是对LSTM的一...