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@zhuya1996 分箱是针对连续值的
【数据建模 特征分箱】特征分箱的方法
在建模中，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。 有监督的卡方分箱法(ChiMerge) 自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。 它依...
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@zhuya1996 这就不用分箱了····
【数据建模 特征分箱】特征分箱的方法
在建模中，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。 有监督的卡方分箱法(ChiMerge) 自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。 它依...
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python global variable
if you want to simply access a global variable you just use its name. However tochangei...
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tf.train.global_step简单说在optimizer.minize()时，传入global_step，sess每执行完一个batch，就给global_step加1，用来统计目前执行的batch数；以...
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cross entroy与logloss
logloss主要用来衡量二分类，cross entroy主要用来衡量多分类，前者是后者在二分类下的特例 cross entroy与logloss主要用来衡量分类算法性能，因...
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