利用词嵌入的短文本主题模型(论文阅读笔记) 李晨亮 于2016SIGIR 关键词: 主题模型、 短文本、 词嵌入 目标问题: 利用词嵌入来充实短文本的主题模型是本文的关键。本...
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由于某些原因,回归和分类问题总会引起机器学习领域的大部分关注。多标签分类在数据科学中是一个比较令人头疼的问题。在这篇文章中,我将给你一个直观的解释,说明什么是多标签分类,以及...
图像几何变换 图片变换的本质就是对图片的矩阵进行操作 图片位移 矩阵仿射变换,是一系列变换的基础 图片缩放 图片缩放就是将图片宽高信息进行改变 加载图片 修改大小 放大 缩小...
本博客内容来源于网络以及其他书籍,结合自己学习的心得进行重编辑,因为看了很多文章不便一一标注引用,如图片文字等侵权,请告知删除。 传统2D计算机视觉学习笔记目录-------...
此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版)张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码:At...
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前言 当下机器学习比较重要 3 中算法,个人都目前为止认为比较重要机器学习算法分别是,深度学习、SVM 和决策树。在深度学习出现之前,是 SVM 的时代 SVM 占据了机器学...
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