技术出身，也曾研究产品。坚持阅读写作，相信会有所得
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看到内容之前因为没有预期，所以选分类可能有问题，这个逻辑比较长，需要慢慢梳理。
什么是预期，什么是分类，开机是否合适。至于分类和后续的推荐等等则是另一种问题，先芳芳。
首先假定分类大致等于兴趣（可粗可细），上面的问题是用户只有看到内容之后，才会了解自己对什么感兴趣。这一点不完全成立。 因为用户的偏好无论短期长期，虽然会受到内容形式和质量影响，但不会在看到app登陆之后一瞬间塌缩或者瞬间180度改变。所以让用户选兴趣对开机冷启动和长期影响都有一定的意义。
至于app预期的问题，用户在下载app之前，应该一定程度对app的整体内容有一个预期，这个app主打美女，唱歌，咨询，还是个性化等等，marketing 团队传递出的某些信息打动他了才会下载。 因此在开机阶段，好的体验应该是能够延续并且强调这个预期。
所以，选分类除了可以获得用户信息，还在传递一种信息，分类可以代表多类别，分类可以代表产品强调个性化而非中位数兴趣，分类的可以体现运营能力，小编选题的调性等等。在开机的时候，如果分类的运营质量高，同时传递出app的产品特性，是可以强化app的预期，甚至带来惊喜的。
所以，开机选分类不但不一定是坏事，反而可以是加分项和hook。
那么实际情况下用户是否选分类呢，从我的经验来看，答案是肯定。 我做的AI推荐音频的平台，经过不断迭代，用户从平均选3个兴趣，到现在平均选15个兴趣。证明了用户在开机阶段是有意愿和能力和app交流的，门槛没想象中高。
仅讨论开机体验的话，选完分类的下一步非常重要。这部分用户付出了很多的努力，给app 输入信息，post onboarding之后的第一次看到app的内容一定要继续强调选了分类之后带来了哪些改变，给他输入的信息进行强烈的反馈。要直白强烈。
结论是，开机选分类不是问题。ask：APP为什么要让新用户选择内容分类？
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@爱琴海小飞侠 可能翻译的不好见谅了。我的感受是 实际工作中设置好一个合理的指标是很难的。 Julie Zhuo提到要避免的问题我都经历过：设置多个指标，每个人关注的重要指标不一致，数据出来后后再分析指标等等，扰乱团队和拖慢产品。所以看到这篇文章很有同感。
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