Docker配置 下载docker image 共享权限。如果出现user declined directory sharing问题，打开 Docker DeskTop，将共...
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DeepLearning+Docker+SSH
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Graph Embedding之metapath2vec摘要 Metapath2vec是Yuxiao Dong等于2017年提出的一种用于异构信息网络（Heterogeneous Information Network, HI...
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pytorch报错：module 'torch.nn' has no attribute 'init'
在调用pytorch的init模块的时候，出现错误： module 'torch.nn' has no attribute 'init' 但是在github中看到是有这个文件...
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论文解读：Recurrent Neural Network Training with Dark Knowledge TransferHinton的Distillation研究了如何利用一个复杂网络来训练简单网络，但是训练出来的简单网络性能只能逼近复杂网络。而这篇文章则提出了一个相反的思路：利用简单网络来帮...
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论文解读：Distilling the Knowledge in a Neural Network
Hinton在15年的这篇文章非常有意思。为了更好的效果，现在训练的DL网络越来越大，而预测的时间也随之增长，这是我们不愿意看到的。所以呢，就有文章提出通过L1或映射的方法对...
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论文解读：Gated Recurrent UnitGRU算法出自这篇文章："Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical ...
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pytorch报错：module 'torch.nn' has no attribute 'init'
在调用pytorch的init模块的时候，出现错误： module 'torch.nn' has no attribute 'init' 但是在github中看到是有这个文件...
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RNN入门：多层LSTM网络（五）
这里介绍如何利用TensorFlow（r1.1）的dynamic_rnn API对上一篇的代码进行简化。虽然名称上含有动态的意思，实际上却只是把输入从元组变成了整体，似乎没有...
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RNN入门：多层LSTM网络（四）
上一篇介绍了如何编写单层的LSTM网络。对于一些复杂的序列，需要用到多层的网络进行学习。这里介绍如何利用TensorFlow（r1.1）编写多层LSTM网络。 建立模型 首先...
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RNN入门：LSTM网络（三）
上一篇中构建了简单的RNN网络，这里介绍如何利用TensorFlow（r1.1）构建LSTM网络。与RNN相比，LSTM增加了memory单元，用于动态记忆和忘记网络状态。 ...
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RNN入门：利用TF的API（二）
上一篇中手工构建了RNN网络，这里介绍如何利用TensorFlow（r1.1）的API简化这一代码。 构建模型 将建模部分的代码替换为: 需要注意的是，tf.contrib....
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RNN入门：手动编写网络（一）这里介绍如何采用TensorFlows（r1.1）构建RNN代码。 什么是RNN网络？ RNN是“Recurrent Neural Network”的简称，用于学习和预测序列...
