@Littletree_Zou 懂了,多谢楼主
智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛第12名解决方案目录: 一、比赛介绍 二、数据介绍 三、解决方案 (一)问题分析 (二)数据探索 (三)模型 (四)调参 (五)特征工程 (六)模型集成 (七)后处理 四、比赛总结 (一)比...
@Littletree_Zou 懂了,多谢楼主
智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛第12名解决方案目录: 一、比赛介绍 二、数据介绍 三、解决方案 (一)问题分析 (二)数据探索 (三)模型 (四)调参 (五)特征工程 (六)模型集成 (七)后处理 四、比赛总结 (一)比...
再请教下楼主,使用了图特征进行后处理的结果,是怎么跟模型结合呢?如果后处理结果是1,模型预测的概率p,结果是p+c;如果后处理结果是-1,模型预测的概率p,结果是p-c;请问是这样吗?
智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛第12名解决方案目录: 一、比赛介绍 二、数据介绍 三、解决方案 (一)问题分析 (二)数据探索 (三)模型 (四)调参 (五)特征工程 (六)模型集成 (七)后处理 四、比赛总结 (一)比...
def powerful_words_oside_tag(pword, merge_data,thresh_num, thresh_rate, word_level=True):
请问楼主这里的thresh_num和thresh_rate分别是怎么取值的啊?
智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛第12名解决方案目录: 一、比赛介绍 二、数据介绍 三、解决方案 (一)问题分析 (二)数据探索 (三)模型 (四)调参 (五)特征工程 (六)模型集成 (七)后处理 四、比赛总结 (一)比...
##GD small number of model updates accurate each epoch may be expensive easy to paralle...
ADMM-BASED SCALABLE MACHINE LEARNING ON APACHE SPARK MATRIX FACTORIZATIONS AT SCALE: A ...
https://github.com/deroneriksson/systemml https://github.com/yuantiku/ytk-learn https:/...