基于规则集，rule-base： XX 是 XXXX 类似于 XXXX 成立于 XX年 XX月规则集合可以设置一些限制， 比如实体的类型。 优点：不需要训练数据。比较准确。 ...
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中文语音识别后检错纠错（二）：LSTM句子检错纠错
在构建了基于n-gram的纠错检错模型之后，我们自然不能放过如今大红大紫的神经网络，鉴于神经网络的灵活性和训练的耗时性，我们在方法尝试和模型训练上花了很多时间，期间走过不少弯...
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框架代码层面的原因不太清楚…。dl层数较多情况下，可能是优化的函数，在某一处的梯度变化比较大的时候，就容易梯度爆炸。在那个点求得的梯度比较大，然后层数多，求导连乘之后数值就很大…相反如果导数都是0-1之间的。连乘后导数就接近于0..就容易梯度消失
tensorflow optimizer（优化器学习小结）
optimizer 类 根据官方文档，tf的optimizer类下有以下子类 class AdadeltaOptimizer: Optimizer that implemen...
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个人愚见，主要还是学习率，还有就是优化函数，是否是凸函数，如果存在许多局部最优，是很难将loss 往更低的降。
tensorflow optimizer（优化器学习小结）
optimizer 类 根据官方文档，tf的optimizer类下有以下子类 class AdadeltaOptimizer: Optimizer that implemen...
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基于新标注模式的实体和关系联合抽取方法翻译自http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28a56c446f2f5e2be9e4679f95639f0b7c%29&filte...
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@郑建波_fe45 抱歉，我没遇到这个问题，以编码为切入点搜搜相关的资料吧。
linux 离线环境安装rasa_nlu 模块
简介 在rasa-nlu模块面向中文需要mitie的信息抽取模块，在公司项目中采用的管道是mitie, tensorflow，jieba分词。 如果你的服务器能够上外网，那么...
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rasa对话系统踩坑记（十）前言 2018年底了，rasa对话系统踩坑记系列文章最后一篇，刚好是十，也算是十全十美。看似像凑数的，但这篇绝对也是满满的干货。看过我前面几篇文章的同学都知道，我几乎不列公式...
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概率图模型之（HMM）隐马模型（隐马尔可夫）在讲隐马模型之前，首先要了解下，啥是马尔可夫模型。 马尔可夫模型 几个条件 当前状态只与前一个状态相关 一个状态到所有状态的转移概率和为1 概率大于等于0小于等于1 状态起始...
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树结构之Trie 树（前缀树，字典树）
前言 最进在看分词源码，发现词库的存储是基于Trie树的数据结构，特此了解了下其原理。Trie树又叫前缀树，字典树。Trie树的用途：字典搜索，词频统计，前缀查询等等。原理也...
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softmax回归解析及实战
中期总结 最近在工作中，涉及到多分类问题，原先采取的是逻辑回归策略进行求解，效果还算理想。主要存在以下几个问题： 1.训练的模型较多，one vs one 的策略结果稍微好一...
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经典的语言模型：N-gram
语言模型 一个语言模型通常构建为字符串的S的概率分布P(s)。比如，每个人100句话中平均大约有一句“你好”，那么“你好”这句话的概率大致为，像“野猪会做饭烧菜”，基本没人会...
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5 分钟入门 Google 最强NLP模型：BERTBERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...
