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2月5日读思录：《贫穷的本质》第十章 政策、政治：面对大问题时，我们习惯性的从大方面入手。比如贫穷问题是因为糟糕的政治制度，而无论是内部革命还是接受援助，要改变政治制度是很难...

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1.突破自我：认为有做大大大单的可能 2.销售的最高成就：不做销而售自然形成 货品匹配顾客是底层代码 3.满足顾客的内心需要，满足顾客在别人面前展现的样子 多元化产品风格与产...

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工作思考： 一：商品业务数据看板： 1.商品数据分析的框架(体系)是什么？ 从用到分： -年份 -季节 -波段/品类 -畅滞平(主推) 2.衡量商品的核心纬度是什么？ -2....

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背景：属性集和类变量之间的关系是不确定的，其一，噪声数据的干扰；其二，出现某些影响分类的因素没有包含在属性集中。因此，出现一种对属性集和类变量的概率关系建模的方法。贝叶斯定理...

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分类器的两种学习方法：积极学习法：利用训练数据集，建立属性集和类变量之间的模型。消极学习法：不对训练数据集进行建模，而是在待分类记录进入后，计算试样例和训练样例的相似度。 最...

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5.1基于规则的分类器 形式：规则-预测类 if-then(和决策树区别，决策树规则有总分，规则分类是平行的，但是它俩可以转换) 5.1.1原理： 1.互斥规则：一条记录不能...

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3.2数据汇总 频率，众数，百分位数，位置度量（均值和中位数），散布度量（极差和方差），多元汇总统计（相关矩阵） 3.3可视化 3.4OLAP和多维数据分析 创建按月和按产品...

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2.1数据类型 2.1.1属性和度量 2.1.2数据集的类型 -数据集的一般特性：维度，稀疏性，分辨率 -数据集类型：记录数据、基于图形的数据、有序数据（时序数据，序列数据，...

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1.1什么是数据挖掘 定义：在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。 knowledge discovery in database 1.2数据挖掘要解决的问题（面临的...

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为了拔牙，我住了五天医院，一次全麻手术一次性拔掉了整整四颗阻生智齿。 我对全麻手术很饥渴。或者说全麻使我感到饥渴。这是因为手术前一个晚上要禁食禁水。我只能看着手术室外面，不住...

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Luke果然骨骼清奇，惊为天人

拔牙周记——年轻人的第一次全麻手术（一）

为了拔牙，我住了五天医院，一次全麻手术一次性拔掉了整整四颗阻生智齿。 我对全麻手术很饥渴。或者说全麻使我感到饥渴。这是因为手术前一个晚上要禁食禁水。我只能看着手术室外面，不住...

涂之録

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－Winter is coming, we have to be ready.－ 8月16日 第四章 竞品分析－市场分析 市场分析也成为行业分析，主要包括： 1.市场总体销售...

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－Winter is coming, we have to be ready.－ 8月14日 第二节 几款免费的情报收集工具 1.百度文库 2.百度指数 反映关键词在过去一段...