@王宇峰 您好，求含绝对值的函数导数，一般用零点分段法去绝对值，化为分段函数求导数。
GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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@JoneNash_BJ 当损失函数是MSE时，直接求出最优解需要满足X是列满秩的（X表示训练特征矩阵），而且求矩阵的逆比较慢，因此最小二乘法求解存在局限性，可以采用梯度下降法近似求解。
GBDT：梯度提升决策树
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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@雪拉比 嗯嗯损失函数是mse的梯度提升树是提升树的一种特例。提升树的损失函数还可以有其它如绝对值/Huber。
GBDT：梯度提升决策树
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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Spark-MLlib-SVM源码实现分析注：MLlib中的SVM只实现了线性二分类。没有非线性（核函数），也没有多分类和回归。线性二分类的优化过程类似于逻辑回归。以下从三个方面进行分析：（一）SVM的目标函数、损失...
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@Samuel_zx 不敢不敢，很多段落文字摘抄或者参考《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书，一起向作者学习吧^_^
Spark-core-架构及工作机制综述
注：本文参考文献有书籍《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》、RDD的Paper《Resilient Distributed Datasets: A Fault-To...
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Spark-core-架构及工作机制综述注：本文参考文献有书籍《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》、RDD的Paper《Resilient Distributed Datasets: A Fault-To...
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Singleton-单例模式
【目录】 一、概述1、作用2、优点3、缺点4、常见的应用场景二、 五种实现方式1、饿汉式2、懒汉式3、双重检查锁式4、静态内部类实现方式5、枚举方式三、如何选用四、JDK里的...
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