相关工作 局部超像素与全局提议的组合来推测显著性图;将低级空间特征嵌入cnn提取的特征,等。作者由此提出基于各个层次特征图加权融合的模型并加入了双向信息传递,从高层语义到底层...
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相关工作 静态图片显著性检测分两类:自顶向下与自底向上。前者需要高级先验知识(眼动点检测),后者则是基于图像基本信息如纹理等。cnn在显著性检测中又可分两类:基于区域的深度特...
摘要 运动分割的传统方法是采用几何约束去理解运动。现代cnn方法在运动检测上超越了一些著名结构,但也许不能精确描述著名的几何约束方法。作者提出了一个统计的刚体运动模型,基于角...
摘要 为了更好的识别被遮挡和变形的物体,作者提出一种基于fastcnn的采用生成对抗网络进行数据增强的训练方法.生成网络的目标是生成难以被正确分类的难样本,以此来提高识别网络...
摘要 作者提出了一种新的网络结构,传统的L层网络间有L个连接,作者提出的Densenet的L层网络间有L(L+1)/2个连接。对某一层,之前的所有层的特征图都被用做输入。De...
摘要 该论文提出了一种新的叫做对齐重识别的方法,它通过计算两个本地特征的最短路径实现。在对齐后,使用全局特征计算图片相似度。 发展 重识别最开始基于颜色,形状和局部鉴别器识别...