1、全部行都能输出 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.a...
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0. 一、变量X的重要性划分 二、选择X的步骤 1、寻找非常重要的变量。从业务着手,一定要熟悉业务,从运营报告学习活动、和业务人员沟通弄清楚业务、从业务准则判断重要变量 ...
一、逻辑回归(logistic回归),主要解决二分类问题 y经过3次变换;p是值为1的概率值,1-p是值为0的概率值;当x是分类数据,模型表现最佳 二、看数据 先看行数据...
一、数据分析归类 结构化数据分析和测量数据分析 二、数据分析应用领域归类 小样本:小数据分析,用加号连接,市场调查,用SPSS工具 大样本:大数据分析,用乘除连接,银行...
一、线性回归模型建立流程 九大步骤: 1、明确需求(确定因变量Y是什么) 2、数据清洗,并不是删除数据 2.1 处理缺失值 2.2 处理异常值 2.3 增加分类变...
一、回归模型 1、线性回归 1.1 模型解读 Y= X 自变量,形式不固定,可以是一次项,也可以是多次项,还可以是指数或对数;个数为1就是一元回归,个数是多个就是多元...
一、统计学 1、基础知识 1.1、基本定义 1.1.1 集中趋势:一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度.注:低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据的测度值并不适...
一、基础知识点 1、列相当于X轴,行相当于Y轴 2、重分箱:把分类类目中频数少的合并归为一类,如 30年代的数据就几条记录,40年代数据就几条记录,50年代有几十条以上,可以...
1、设计四大要素:对齐、对比、重复、亲密性 2、色彩设定要点:主色、副色、强调色