hive insert 在非overwrite 插入数据时,且表中已经存在数据时 容易报以下错误 这时只需要加上这条设置即可 set hive.stats.column.au...
hive insert 在非overwrite 插入数据时,且表中已经存在数据时 容易报以下错误 这时只需要加上这条设置即可 set hive.stats.column.au...
结论: hive当中null与null 无法进行关联 结果 NULL 没有关联上
select * from tmp.l_table a join tmp.r_table b on a.dt = b.dt and a.dt = '2021-11-09' and b.dt = '2021-11-09'
-----执行计划
spark.sql(" explain select * from tmp.l_table a join tmp.r_table b on a.dt = b.dt and a.dt = '2021-11-09' and b.dt = '2021-11-09' ").show(100,false)
|== Physical Plan ==
*(3) SortMergeJoin [dt#35], [dt#38], Inner
:- *(1) Sort [dt#35 ASC NULLS FIRST], false, 0
: +- Exchange hashpartitioning(dt#35, 200)
: +- Scan hive tmp.l_table [l_id#33, l_name#34, dt#35], HiveTableRelation `tmp`.`l_table`, org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe, [l_id#33, l_name#34], [dt#35], [isnotnull(dt#35), (dt#35 = 2021-11-09)]
+- *(2) Sort [dt#38 ASC NULLS FIRST], false, 0
+- Exchange hashpartitioning(dt#38, 200)
+- Scan hive tmp.r_table [r_id#36, r_name#37, dt#38], HiveTableRelation `tmp`.`r_table`, org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe, [r_id#36, r_name#37], [dt#38], [isnotnull(dt#38), (dt#38 = 2021-11-09)]|
今天在使用hive3.3的时候,hive语法报错 报错场景 解决方法 后面加limit
活着真没意思
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