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Variational inference小结（自用版）
推断是数学领域一个非常重要的概念。简单来说, Inference指的是根据已经有的有限的知识，去推测未知的知识。而使用贝叶斯概率论的方法进行推断...
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VAE教程好久没看的VAE又不太记得了，重新梳理一下思路，在S同学的指导下，又有了一些新的理解。之前写过一篇关于VAE的入门教程，但是感觉还不够简练，删掉...
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DQN入坑教程最近在自学DQN，主要参考了Pytorch 上的这个DQN教程[https://pytorch.org/tutorials/intermedia...
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slurm 的使用教程
最近因为上课的原因，频繁的使用到了slurm脚本，所以在这边简单记录一下 基本概念：什么是slurm脚本？ Slurm呢是一种脚本语言，它的详细...
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MCMC的Metropolis-hastings 算法python实现本文重点介绍贝叶斯推断中的MCMC方法，这是众多方法中的一个，具体的分类可以看图。基于估计的呢，是点估计，求出目标分布的极值。这里呢多说一句，贝...
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使用pymc3进行贝叶斯推断的简单示例本文是学习《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》重点参考了这个教程[https://docs.pymc.io/en/v3/pymc-example...
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马尔科夫随机场 Markov Random Field 一个简单的例子
This is a toy example Markov Random Field In this example. we are modeli...
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spark 和 pyspark的理解最近学习了spark 相关的内容，写个笔记记录一下自己目前对于spark的理解，方便以后查阅。在本文的写作过程中，主要参考了1.宽依赖与窄依赖的...
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使用Logstash将数据库导入Elastic Search
唉，生活所迫生活所迫，我又搞这些杂七杂八的啦，不记录一下也白瞎啦。这篇主要讲怎么把数据库里的数据直接导入到elastic search。参考的比...