专家，如果是interval join呢，迟到的怎么处理？
再谈Flink事件时间、水印和迟到数据处理前言 之前的文章中已经屡次提到过Flink的事件时间（event time）、水印（watermark）、乱序（out-of-order）、迟到数据（late element...
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TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别
尝试使用TF+CNN时间MNIST，而不是《机器学习实战》中的KNN首先导入该本次实验要用的包 如何定义一些后面会用到的变量，意义见注释 然后读取和简单处理： sklearn...
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理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
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TensorFlow实战-TensorFlow实现经典卷积神经网络
本章将介绍AlexNet，VGGNet，Google Inception Net，和ResNetAlexNet其主要使用到的新技术：（1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数...
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哈哈，“训练”一下就好了
直男--作为直男转载
1、对于直男男友所有的话不能拐弯抹角一点，必须直说 有次感冒加上生理期，在床上躺着没什么力气，微信聊天他也只是“宝贝我心疼你呀”而没有任何行动。因为他根本不知道怎么做我会开心...
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TensorFlow实战-TensorFlow实现卷积神经网络
在图像中，我们很难根据认为我理解提取出有效而丰富的特征。在深度学习出现之前，我们必须借助SIFT，HoG等算法提取有良好区分性的特征，再集合SVM等进行图像识别。但是SIFT...
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TensorFlow实战-TensorFlow实现自编码器及多层感应机
早年学者发现几乎所有的图片碎片都可以由64种正交的边组合得到。自编码（AutoEncoder），顾名思义即可以使用自身的高阶特征编码自己。自编码器其实也是一种神经网络，他的输...
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推荐系统实践-评分预测问题
评分预测问题基本通过离线试验进行研究。对于测试集中的一对用户和物品(u,i)，用户u对物品i的真实评分是rui，而推荐算法预测的用户对物品i的评分是rui(一个小帽子...见...
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TensorFlow实战-startedTensors，长量，数据在TensorFlow里面的基础但是就是tensor。长量的秩就是他的维数。这是一些tonsors的例子： computational graph是...
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推荐系统实践-推荐系统实例本章将首先介绍推荐系统的外围框架，然后介绍推荐系统的框架，并对架构中每个模块的设计进行深入讨论。外围架构 过滤模块①用户已经产生过行为物品；②候选物品以外的物品；③某些质量很...
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基于Windows10平台下Anaconda与tensorflow安装与无此模块报错安装问题解决版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 深度学习现在打得火热，TensorFlow为Google开源的新一代深度学习框架，其中阿尔法狗就是来源于此。Tensor（张量）...
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推荐系统实践-利用社交网络信息获取社交网络数据的途径：电子邮件；用户注册信息；用户的位置信息；论坛和讨论组；即时通讯工具；社交网络社交瓦那个罗分为3种不同的社交网络类型：双向确认的社交网络（人人），单向关...
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推荐系统实践-利用上下文信息时间上下文时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面：①用户兴趣是变化的；②物品也是有生命周期的；③季节效应给定数据集后，可以通过统计以下信息研究系统的时间特性：①数据集每天...
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推荐系统实践-利用用户标签数据根据维基百科的定义，标签是一种无层次化结构的、用来描述信息的关键词，它可以用来描述物品的语义。根据给物品打标签的人的不同，标签应用一般分为两种：一种是让作者或者专家给物品打标...
