不会停的蜗牛

为了应对神经网络很容易过拟合的问题，2014年 Hinton 提出了一个神器，**Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networ...

王侦

目录 1.问题描述1.1 问题描述1.2 各种方法的总结 1.2.1 分支限界法的总结 1.2.2 分支限界法与最小生成树、最短路径之间的联系（都借助了贪心性质） 2.最优化...

鱼翔浅底_797e

最近受困于无法找到一种简单快捷的TSP下界求解方法，找到了一篇老文章，方法十分简单，效果十分优良。文献名称等如图1 论文中定义了以下变量： TSP问题本身是求解全局的最短路径...

Zake_Wang

线性回归和逻辑回归是机器学习中基础又比较常用的内容。线性回归主要用来解决连续值预测的问题，而逻辑回归用来解决分类的问题，输出的属于某个类别的概率。 线性回归 线性回归问题 通...

zjy_hala

LEARNING A SAT SOLVER FROM SINGLE-BIT SUPERVISION Abstract NeuroSAT : a classifier to pr...

冒绿光的盒子

机器学习可行性 在银行评估贷款申请人的授信请求前，会进行风险评估。符合申请则通过，反之驳回。长时间的数据和申请使得银行从中找到了一些规律并开始learning，所以风险评估就...

AllenBigBear

NBA Web网站开发的基本框架已经搭好了，但是只有框架，并没有数据内容。所以我去网上下载了一份1950年开始的球员数据，用于填充内容。同时，想做一些数据的分析及可视化，所以...