本周计划 1.看完代码 2.学习统计学习方法 1.代码 ● permute函数：a=rand(2,3,4); %这是一个三维数组，各维的长度分别为：2，3，4；%现在交换第一...
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图像分割|机器学习 2019-05-09
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图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-29~05-04)
本周计划 1. 发现pspnet那个多尺度融合对网络有效果，而且，当分割是两类的时候，就效果好，多类就学的很复杂。这周看完pspnet代码。 2.完成学习机器学习作业，吴恩达...
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图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-23~04-28)
本周计划 1. 完成cat多层的代码 2.完成学习机器学习作业 4.15 ●完成一下，作业 3.matlab生成高斯随机分布数据 matlab生成两类服从高斯分布的数据 mv...
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图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-08~04-12)
本周计划 1.完成辅助loss代码 2.二值分割效果有所提升，现在训练 一下多值分割的效果。有两个思路，只修改class个数 还有一个想法是以二值分割为另一个分支网络的gt，...
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图像分割|pytorch（2019-04-08）计划 1.复现Unet，并且实现把前面层的网络输出加到高层的代码 2.尝试用visdom观察结果 3.完成Unet的复现，但是，估计要改的话还是得弄懂upsample的尺寸变...
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visom|图像分割|机器学习|模式识别（学习笔记2019-03-28）
今日计划 1.visdom入门，看官网的一些介绍，把示例跑通 2.图像分割，加权重训练，看到一个segnet设置loss权重的方法尝试一些，看能不能把样本不平衡的效果改善。 ...
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