1、权重与模型不匹配时，加载部分模型 # load_state_dict() 默认strict=True，需要完全匹配，否则报错# 修改为strict=False后，只匹配存...
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深度学习中一些程序整理
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When Does Label Smoothing Help?这篇论文是Hinton大神19年发表在NIPS的论文，主要是从实验的角度论证Label Smoothing这种机制的影响，理论证明不多。 什么是Label Smoothing...
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科研中，如何判断一个idea是不是好idea？
1、动机是什么？我这样去做，可以跟别人解释清楚我为什么要做吗？ 2、效果可否保证？我这样做，效果会比其他方法好吗？ 3、认可度。我这样做，如果我是期刊审稿人，我会给自己的想法...
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基于CLIP的相关研究
本文是对CLIP改进工作串讲[https://www.bilibili.com/video/BV1FV4y1p7Lm/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_...
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ECCV 2022：Few-Shot Classification with Contrastive Learning1、动机 A two-stage training paradigm consisting of sequential pretraining and meta-traini...
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NeurIPS 2021：Learning with Noisy Correspondence for Cross-modal Matching论文标题：Learning with Noisy Correspondence for Cross-modal Matching； 作者：Zhenyu Huang，Guoch...
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NeurIPS2022：Improving GANs with A Dynamic Discriminator项目主页：https://genforce.github.io/dynamicd[https://genforce.github.io/dynamicd] 1、动机 Diff...
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李沐大神：如何读文献
记录一下我感兴趣的几个点 1、读文献的目的是什么？ 1）在学生时代，读论文的主要的目的是对一两个我的研究方向了如指掌，包括了对最重要的论文反复研读，了解其中每一句话在说什么，...
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这个现有有源码的
对比学习去雾：Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing
Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing 1. 摘要 1.1 现有模型不足： 1、现有模型主要利用正样本信...
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知乎转载：在计算机领域的科研中，最初的创新点从何而来？
作者：电光幻影炼金术 链接：https://www.zhihu.com/question/534444001/answer/2512264697[https://www.zh...
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底层视觉中的transformer结构1、Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration （1）总体结构 总体结构与U...
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图像去雾中那些轻量高效的网络架构1、GridDehazeNet: Attention-Based Multi-Scale Network for Image Dehazing 以RDB（Residual D...
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开集识别中的AUROC计算（原理+代码）
1、什么是AUROC？ 接受者操作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic，AUROC）是一个用来衡量...
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知识蒸馏去雾：Distilling image dehazing with heterogeneous task imitationDistilling image dehazing with heterogeneous task imitation 1、摘要 最先进的深度除雾模型在训练中往往是困难的。知...
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