在机器学习领域，通过对特征的参数调优可以让模型的预测值更接近真实值的常见的两种方法包括最小二乘法和梯度下降方法。目前梯度下降更成为了一种解决问题的方法和思路，在集成学习和深度...
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机器学习-梯度下降参数调优小结 -
Python2和Python3的差异分析
之前做Spark大数据分析的时候，考虑要做Python的版本升级，对于Python2和Python3的差异做了一个调研，主要对于语法和第三方工具包支持程度进行了比较。 基本语...
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用尽洪荒之力学习Flask源码[TOC]一直想做源码阅读这件事，总感觉难度太高时间太少，可望不可见。最近正好时间充裕，决定试试做一下，并记录一下学习心得。首先说明一下，本文研究的Flask版本是0.12。...
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Flask自带的常用组件介绍[TOC]Flask的优点是灵活小巧，三行代码即可运行一个web服务器，但基于Flask构建的功能并不比Django弱，关键就就是除了flask自带的基础功能外，还有丰富的组...
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通过Django Channels设计聊天机器人WEB框架这两个月都在忙着设计针对银联客服业务的智能聊天机器人，上一周已经交完设计报告，这一周还和部门同事一起分享了系统设计及运行效果。因为时间的关系，系统原型我使用了Flask+jQ...
