一、PCA 【Principle Component Analysis】 以下内容大部分出自这里，这里。主成分分析（Principal components analysi...
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【机器学习概述】第五篇下、降维 -
【机器学习概述】第五篇上、非监督学习一、k-means k-means算法并没有显示的学习过程，而且很简单，给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时，对新的输入实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过...
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【机器学习概述】第四篇下、深度学习-补充补充 一、关于vector的转置 numpy转置一维行变量array时： numpy转置二维array时： 二、keras 序列模型 keras.models.Sequent...
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【机器学习概述】第三篇、监督学习线性回归 首先，用线性回归的前提，线性线性，他是能区分可由一个直线（面）来回归模拟的数据。如果训练数据包含非线性关系，你需要选择：调整数据（进行数据转换）、增加特征数量（多项...
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【机器学习概述】第二篇、模型评估和验证一、模型评估 混淆矩阵Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现...
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【机器学习概述】第四篇上、深度学习理论知识： 一、Perception algorithm感知器算法,英文wiki: 感知机是生物神经细胞的简单抽象。神经细胞结构大致可分为：树突、突触、细胞体及轴突。单个神经...
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Lab-绘制向量，线性组合Axes class 轴包含大部分图形元素：轴，刻度线，2D的线，文本，多边形等，并设置坐标系。 matplotlib.pyplot.axes 给当前图表添加轴或者返回当前轴...
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Matplotlib&seaborn Part.2相关概念 一、用法 比较两个定量变量用散点图比较定量变量和定性变量用小提琴图，箱线图比较两个定性变量用簇状柱形图（集群条形图） 二、定量变量和定性变量 定量变量也就是通常所说...
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Matplotlib&seaborn Part.1
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python 第八节
一、标准库Argparse模块 Argparse 是一个 python 模块，借助该模块，我们可以轻松地为命令行参数编写用户友好型命令行界面。你可以在此处查看简单的 Argp...
