深度学习用于计算机视觉 卷积运算 密集连接层和卷积层的根本区别在于Dense层从输入特征空间学习到的是全局模式,conv学习到的是局部模式,所以Convnet的两个特质:Co...
IP属地:上海
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机器学习基础 过拟合和欠拟合 机器学习的根本问题是optimization和generalization之间的对立,所谓optimization,即在训练数据上获得最佳性能,...
Lecture 1: 学习问题 机器学习问题 基于数据(training data)运用算法来建立一个model(function G),以达到function G和未知的存...
参数检验与非参数检验 参数检验即检验模型是基于数据符合或具有某种特征,如t.test即要求数据符合正态分布,而非参数检验则不对数据做任何假设。当数据不符合参数检验的假设条件时...
Code Function Click a function name in code and pressF2. PressCtrl + .then start typing...