主题: image registration 图像配准 针对多时段、多视角、多传感器采集的图像,比较两幅图像特征求解对应关系进而进行相互对齐。alignment 主流方法: ...
主题: image registration 图像配准 针对多时段、多视角、多传感器采集的图像,比较两幅图像特征求解对应关系进而进行相互对齐。alignment 主流方法: ...
想得太多,思想负担过重,可能是“精神内耗”最明显的特点之一。 但很多担忧其实都没有必要。 没有必要总是对他人的情绪负责; 没有必要因为他人的过错而生气; 没有必要一定要完美;...
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不要害怕问题 把问题分解成小任务,逐个完成 每天抽时间积累 坚持10天一个状态 养成习惯 学术方法要紧跟前沿热点,热点方法是别人花很多时间改进之后的,为什么不用呢?不能对房间...
概率分布 概率分布,是指用于表述随机变量取值的概率规律。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验,则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生...
梯度下降优化是否成功 (loss是否随着epoch下降) 学习率调整batchsize(是否接近真正的统计规律)超参数网络结构 过拟合 (观察 loss 变化曲线) 添加正则...
数据的分布: 是否可分,如果不可分,分类器学习会失败 如果可分,选用哪类分类器比较合适 数据类别自身有明显不同的分布:OTSU无监督 数据类别分布不理想,需要有监督来标记分类...
时间有限:不可能一直优化下去,只能在有限的时间里高效率的找到一个较优的方案。关键不是刷点,主要是idea是否有启发性,是否有方法上的贡献点。 对于调参:一个优秀的模型一定也是...
目的简洁、可维护、可升级、可兼容、易理解和二次开发。 面向过程编程 面向对象编程 成员变量 成员方法 私有 vs 开放 函数间参数的传递,传入传出 增加入口参数个数 通过全局...
1. 背景 1.1 分类问题 场景:identification & verification 识别:已知类别个数,判断输入样本所属类。Classifier- or Matc...
Configrations ~/.bashrc: Compile demo using pkg-config ~/.bashrc: /home/username/local/...
近阶段的生活总是被消极的情绪围绕着,苦闷、彷徨、失落、逃避,无法专注地、心无杂念地做事。一切烦恼都是由自己内心生出,蝇营狗苟,患得患失,失去了生活的激情与意义,内心不得宁静。...
不可导操作https://spaces.ac.cn/archives/6620[https://spaces.ac.cn/archives/6620] 不可导函数的可导逼近 ...
思想 将研究对象映射(按照一定的特性)成一个向量,方便进一步研究。现实世界中的物体和特征空间中的点是一一对应的,不同子空间具有不同的特性。原始空间信息最多,但是处理可能比较困...
ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 多分类器 Margin-Loss, Intra...
深度学习 反向传播 loss 函数用法 pytorch loss官方源码:https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/tor...
and 其中为激活函数,, if , else 。 or 其中, if , else xor sigmoid .使用sigmoid对多维特征向量进行二分类https://zh...
Hue 色度:颜色粒子的颜色(波长信息)Saturation 饱和度:颜色粒子和白色粒子的混合百分比Value 亮度:颜色粒子和黑色粒子的混合百分比 色彩模型和特定的色彩空间...