240 发简信
千与千与
IP属地：江西
  • 240
    64
    千与千与
    决策树

    决策树 决策树模型与学习 特征选择 决策树的生成 决策树的剪枝 CART 算法 决策树模型实现 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认...

    696 1 1
  • 64
    千与千与
    逻辑斯谛回归与最大熵模型

    逻辑斯谛回归与最大熵模型 逻辑斯谛回归模型 最大熵模型 最大熵模型的学习 逻辑斯谛回归（logistic regression）是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学...

    1190 0 1
  • 64
    千与千与
    提升方法

    提升方法 提升方法 AdaBoost 算法 AdaBoost算法的训练误差分析 AdaBoost算法的解释 提升树 提升（boosting）方法是一种常用的统计学习方法，应用...

    1006 0 1
  • 240
    64
    千与千与
    支持向量机

    支持向量机 线性可分支持向量机与硬间隔最大化 线性支持向量机与软间隔最大化 非线性支持向量机与核函数 序列最小最优化算法 支持向量机（support vector machi...

    1569 0 2
  • 240
    64
    千与千与
    统计学习方法概论

    统计学习方法概论 统计学习 监督学习 统计学习三要素 模型评估与模型选择 泛化能力 生成模型与判别模型 分类问题 标注问题 回归问题 最小二乘法拟合曲线 统计学习方法的三要素...

    663 0 6
  • 240
    64
    千与千与
    k 近邻法

    k 近邻法 k 近邻算法 k 近邻模型 k 近邻法的实现：kd 树 搜索 kd 树 k 近邻模型实现 k 近邻模型实现 kd 树搜索单个近邻点 kd 树搜索 k 个近邻点 k...

    561 0 3
  • 64
    千与千与
    朴素贝叶斯法

    朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯法的学习与分类 朴素贝叶斯法的参数估计 朴素贝叶斯实现 高斯朴素贝叶斯实现 使用 sklearn 实现朴素贝叶斯 朴素贝叶斯（naïve Bayes）...

    618 0 1
  • 240
    64
    千与千与
    感知机

    感知机 感知机模型 感知机学习策略 感知机学习算法 算法的收敛性 感知机学习算法的对偶形式 感知机实现二分类模型 梯度下降法 scikit-learn 感知机学习 感知机（p...

    842 0 5
暂无个人介绍