数值索引IntPoint 对数值进行从小到大排序,从排序后的点数据中取前一半的点数据划为左子树(节点2),剩余的划为右子树(节点3)。继续对节点2的数据进行取前一半的点数据划...
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x = tf.linspace(-5.0,5,11) # 生成线性均分数据集 tf.Tensor([-5. -4. -3. -2. -1. 0. 1. 2. 3. ...
github:https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 1、数据类型 x = tf.c...
在集成学习(Ensemble Learning)中除了Bagging和Boosting对数据的横向划分划分之外,还有一个纵向划分(加深)的方法, 一般称为Stacked G...
这本书名是什么?
Spark MLlib 立项
第7章监督学习之回归——MLlib。连续输出变量的监督学习。 7.2 使用线性回归 110 7.3 理解代价函数 112 7.4 使用Lasso线性回归 116 7.5 使用...
1. K-近邻算法#### k-近邻算法(k Nearest Neighbor),是最基本的分类算法,其基本思想是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 2. 算法原理#...
本文理论部份基于Andew Ng的公开课,工程实践来自 Spark ML。我是个愚钝的人,纯理论学不动。 Linear Regression 机器学习是一个归纳与演绎的过程,...
数据源(file/data/mllib/input/ridge-data/defDemo1): 42,0.10 43.5,0.11 45,0.12 45.5,0.13 45,...