BN:总的来说，BN通过将每一层网络的输入进行normalization，保证输入分布的均值与方差固定在一定范围内，减少了网络中的Internal Covariate Shi...
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Batch-Normalization深入解析
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Android各种侧滑栏总结
前言 经常我们使用Android APP时，会注意到很多app都有侧滑栏，比如网易云、B站、滴滴、QQ等。 效果展示 本篇博客一共实现了5种样式： 侧边栏样式一 Andro...
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蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）
蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling） 许多年以后，当听说蓄水池抽样算法时，邱simple将会想起，那个小学数学老师带他做“小明对水池边加水边放水，求何时能加...
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Pytorch中的仿射变换(affine_grid)
在看 pytorch 的 Spatial Transformer Network 教程 时，在 stn 层中的 affine_grid 与 grid_sample 函数上卡住...
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李佳琪：敢欺负自己的人，才是真正的魔鬼昨天李佳琪微博热搜了，关键词是“敬业”两个字。 说起李佳琪，很多人应该不陌生，就是那个靠卖口红爆红的男孩。 如果你没有见过他本尊，一定听过他的口头禅“OMG”、“这也太好看了...
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机器学习面试之MSE与CE的区别？MSE和CE是机器学习中常见的两种损失函数，在训练神经网络中，也经常用到，但是如何深刻地理解二者的异同，却不是容易轻松搞定的。本文从模拟面试的角度尝试对这一问题作出解读。 精...
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一文带你畅游视觉关系检测(Visual Relationship Detection)Visual Relationship相关论文整理 Visual Relationship Problem 视觉关系识别/检测任务不仅需要识别出图像中的物体以及他们的位置（d...
