师兄当初的选择是什么呢
计算机研究生到底该怎么读?本博客采用创作共用版权协议, 要求署名、非商业用途和保持一致. 转载本博客文章必须也遵循署名-非商业用途-保持一致的创作共用协议. 从开始走进久经历史的大学, 我就开始思考一...
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计算机研究生到底该怎么读?
本博客采用创作共用版权协议, 要求署名、非商业用途和保持一致. 转载本博客文章必须也遵循署名-非商业用途-保持一致的创作共用协议. 从开始走进久经历史的大学, 我就开始思考一...
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读研的日子，别让你的生活太冷清读研的日子，别让你的生活太冷清，充实起来吧，让自己听到灵魂里沸腾起来的声音。 读研的确是一种孤单的人生体验，尤其是跟大学本科所度过的四年相比，少了繁杂，多了纯粹。 读研的生活...
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读研七个月，分享一下我的生活以及感受二哥问我：“研究生生活怎么样？” 还没等我回答，他紧接着就调侃我：“是不是就是大学生活的延续，继续堕落三年呐！” 我想否定他，但一想，解释再多他也会觉得我是在狡辩，真是没必要...
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分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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神经网络与深度学习专题欢迎大家投稿相关内容。从基础理论到实战演练均可尝试投稿。若有GPU计算资源需求去完成很有价值的工作也可以留言请求，我们会满足你的哈！ 该专栏中的文章还会被发在：UAI人工智能公众号。让更多的人看到你们的优秀作品。
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[转]2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此，了解深度学习及其概念是非...
