但行前路，无问西东。
发简信
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矩阵分解和FM
矩阵分解 1. 隐语义模型与矩阵分解 2. 隐语义模型 3.矩阵分解算法的原理 4.矩阵分解算法的求解 5.Basic SVD 6.编程实现 FM 1. FM模型的引入 1....
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数组操作
更改形状 x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])x.shape=[2,4] numpy.ndarray.flat 将数组转换为一维的迭代器，可以用for访...
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协同过滤
1.协同过滤算法 UserCF和ItemCFUserCF：给用户A推荐，与A相似的B、C、D等用户喜欢的物品ItemCF：给用户A推荐，跟A喜欢的物品相似的物品两种协同过滤都...
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索引、切片与迭代
副本与视图 numpy中对数组运算或者操作时，返回结果是数组的副本或视图 副本 副本一般发生在：2.调用np.ndarray.copy() 视图 视图一般发生在：1.nump...
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2020-10-20
常量 np.nan numpy.nan #not a number，一般表示空值numpy.nan==numpy.nan #False ，两个空值不相等numpy.isna...
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第一节
第一节上 1.什么是强化学习 2.强化学习和监督学习对比？ 强化学习是序列数据，不是独立iid的Agent的行为会影响接受到的数据需要一个权衡，需要探索没有一个监督者，不能立...
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推荐系统概述
1.推荐系统概述tips （1）产生原因：在大数据时代，信息冗余，推荐系统帮助过滤信息。（2）推荐系统与搜索不同的地方：搜索是带有目的性的，结果和用户的搜索词有很大的关系；推...
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为什么需要对数值类型的特征做归一化？
数字类型的各特征取值尺度范围可能不同，不同特征的取值范围可能不同，变化程度可能不同，归一化化会规避掉这种情况，使各特征都统一到一个大致相同的区间内。 常用的特征归一化方法有，...
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Python语法（不分顺序，自己的易错、混淆点）
1.list.sort()和sorted(object)的区别：.sort()是list对象的方法，只能对list排序，无返回值；sorted(object)可以对所有可迭代...
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机器学习评价标准（不包括聚类和信息检索）拟合 1.平均绝对误差MAE（Mean Absolute Error） 又被称为范数损失（-norm loss）： 2.平均平方误差MSE（Mean Squared Erro...
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随机种子seed（）
seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。 1.如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同； 2.如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个...
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