发现问题 在使用charles对FaceBook/Twitter进行抓包时，所有的请求最终都失败了。第一感觉是手机上安装的HTTPS证书被删除了，到设置中检查发现证书没有问题...
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有关ssl-pinning的总结 -
Swoft 启动流程入口程序 Swoft入口是使用命令php bin/swoft start启动HTTP服务器 启动流程 基础bootstrap行为，如必要的常量定义、Composer加载器引入...
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Navicat Premium15安装与激活免责声明：本篇博客是从网络中搜集借鉴整理的，仅供个人学习使用，未用于商业用途，对于产生的一切不良后果概不负责，进来借鉴学习的朋友也仅供个人学习，如果侵害了您的权益请立即联系博...
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基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓前言 今天事情又比较多，写得言简意赅一些，看官勿怪。 Flink和ClickHouse分别是实时计算和（近实时）OLAP领域的翘楚，也是近些年非常火爆的开源框架，很多大厂都在...
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什么是n-back游戏？n-back游戏到底是怎么玩的？n-back游戏是一种可以短时间内提高大脑工作记忆容量的训练方法，自从1958年被认知心理学家 Wayne Kirchner 提出来以后，不断被世界各地的临床心理学团队...
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【Git】rebase 用法小结欢迎关注微信公众号：全栈工厂 本文主要参考https://git-scm.com/docs/git-rebase[https://git-scm.com/docs/git-r...
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Laravel某些设置了withoutOverlapping()的任务没有得到执行的问题解决
Laravel某些设置了withoutOverlapping()的任务没有得到执行的问题解决 本质是因为意外情况导致上一个正在执行中的任务没有正常结束，更它的mutex标记文...
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docker logs－查看docker容器日志
通过docker logs命令可以查看容器的日志。 命令格式： 例子： 查看指定时间后的日志，只显示最后100行： 查看最近30分钟的日志: 查看某时间之后的日志： 查看某时...
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Laravel 源码分析---Container 标签： laravel 源码分析 Container 简介 Container 是 laravel 框架的核心之一，lara...
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布隆过滤器(Bloom Filter)的原理和实现布隆过滤器使用场景 之前在《数学之美》里面看到过布隆过滤器的介绍。那么什么场景下面需要使用布隆过滤器呢？ 看下下面几个问题 字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确 在...
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cmder 配置使用指南关于cmder的文章已经有很多了， 但是看到的文章感觉都还比较杂， 所以准备自己写一篇当做给自己的记录。 本文主要是记录一些常用的配置问题，当以后自己还有新需求，还会添加补充...
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B-/B+树看 MySQL索引结构B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树。它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。 下图...
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寿司炸鸡女朋友 ·B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）。总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。( 摘抄来的，做个笔记 -_- )
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聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引）
通俗点讲 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_b...
