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乔一波一
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    MiniBatchKMeans

    前言 MiniBatchKmeans是Kmeans聚类算法的一种优化版本。Kmeans算法的缺点：需要每一步都计算每个样本点和各个类别之间的距离，复杂度非常高。在面对大规模数...

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    BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)

    引言 BIRCH聚类算法属于增量聚类算法，聚类的过程只需要单遍依次遍历数据集中的样本即可以完成聚类，不需要一次性全部把所有样本加载到内存完成聚类。因此该算法比较适合大数据量，...

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    Python代码规范

    python代码规范[https://github.com/zh-google-styleguide/zh-google-styleguide/blob/master/goo...

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    python中的坑

    两种初始化二维列表的方式 第一种正确的 此时打印的结果是正常的： 第二种错误的 此时打印的结果是错误的： 原因 在 Python 中，当你使用 [value] * n 创建一...

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    全概率公式、贝叶斯公式

    条件概率定义： 设与是样本空间中的两事件，若,则称为“在发生下的条件概率”，简称条件概率。 条件概率特有的三个公式： 乘法公式：若，则若,则 全概率公式：设为样本空间的一个分...

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    链表

    一、 链表的基本操作 本题考察链表的基本操作：打印链表所有元素，查询指定位置的样本，插入指定位置样本，和删除指定位置样本； 输入：输入数据只有一组，第一行有n+1个整数，第一...

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    栈

    出栈合法性 题目：已知自然数1，2，...，N（1<=N<=100）依次入栈，请问序列C1，C2，...，CN是否为合法的出栈序列。 输入：输入包含多组测试数据。每组测试数据...

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    八大排序

    冒泡排序(Bubble Sort) 算法思想： 重复地遍历待排序的数列，遍历的过程中一次比较两个元素，一遍遍历结束后，确定一个元素的位置。对待排序重复上述操作； 算法步骤： ...

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    KNN

    Intro k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数...

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    LogisticRegression

    逻辑回归 Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。当然它也可以用于多分类问题，不过为了简单起见，本文暂先...

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    LinerUnit

    线性单元 参考链接[https://cuijiahua.com/blog/2018/11/dl-8.html] 感知器有一个问题，当面对的数据集不是线性可分的时候，『感知器规...

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    Perceptron

    定义 为了理解神经网络，我们应该先理解神经网络的组成单元——神经元。神经元也叫做感知器。感知器算法在上个世纪50-70年代很流行，也成功解决了很多问题。并且，感知器算法也是非...

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    Liner-Regression

    [参考链接]https://juejin.cn/post/7000401392007380999#heading-14[https://juejin.cn/post/7000...

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    Git使用教程

    Git入门教程 SVN与Git的最主要的区别？ SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以首先要从中央服务器哪里得到最新...

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    如何解决过拟合问题？

    过拟合是机器学习中常见的问题，指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。过拟合发生的原因是模型过于复杂，过度拟合了训练数据中的噪声和细节，导致泛化能力下降。...

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    [PyTorch] rnn,lstm,gru中输入输出维度

    本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中：batchsize的位置是position 0. RNN中：batc...

    VanJordan
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    Windows10 下搭建 FTP 服务器

    学计算机的人就是喜欢折腾，在学校因为校园网的慢的出翔，时不时系统坏了或者同学之间传点儿稍大的资源因为网速学校断网啥的搞得异常烦躁，U盘传东西又显得捉襟见肘，3.0接口的还买...

    神奇_小天
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