第五讲 —— 转置、置换、向量空间 1. 置换与转置 1.1 置换 置换矩阵，记为，是用来完成行互换的矩阵。，该描述包含了存在行互换的消元，就是表示行互换的矩阵，它将各行互换...
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MIT-18.06-线性代数（第五讲） -
深度学习中的特征工程
转自本人博客 Lew's Blog 什么是特征工程？顾名思义，特征工程是一种工程活动，目的是从原始数据中最大限度的提取出能表征原始数据信息的特征。数据和特征决定了机器学习的上...
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干货：搭建自己的Git服务器前言：Git是一款非常好用的版本管理器，对于开源项目，我们可以托管到GitHub，但是闭源项目GitHub的收费非常昂贵。实验室有一部分工作是需要几个人合作一起完成的，但是又...
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各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755正好14年的时候有人做过一...
