主成分分析(PCA)是一种无监督降维方法,能够有效对高维数据进行处理。但PCA对相关性较小的变量不敏感,而PLS-DA(偏最小二乘判别分析)能够有效解决这个问题。而OPLS-...
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主成分分析(PCA)是一种无监督降维方法,能够有效对高维数据进行处理。但PCA对相关性较小的变量不敏感,而PLS-DA(偏最小二乘判别分析)能够有效解决这个问题。而OPLS-...
我们这里的用到的是R自带的数据集iris 1 指定值 2 grep gerp函数的使用如下:grep(pattern, x, ignore.case = FALSE, per...
要玩图,离不开哈德雷大神的《R数据科学》,第1章和21章是专门讲图的,我写过对应的笔记:https://www.jianshu.com/p/4a154f6f0de7https...
clusterProfiler是业界大神Y叔写的R包,看过了它的绘图就会使人沉迷于其颜值无法自拔。本文很多内容直接翻译自官方文档,加上了我的测试数据(还是以果蝇为例)。 一、...
1.安装包 2.导入数据(因人而异) 3.加列 4.画图