基于深度学习的单目深度估计在近几年是比较热门的研究方向之一,MIT的Diana Wofk等人在ICRA 2019上提出了一种用于嵌入式系统的深度估计算法FastDepth,在...
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BERT 简介 BERT是2018年google 提出来的预训练的语言模型,并且它打破很多NLP领域的任务记录,其提出在nlp的领域具有重要意义。预训练的(pre-train...
知识图谱( Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联...
本文结构: 什么是 LightGBM 怎么调参 和 xgboost 的代码比较 1. 什么是 LightGBM Light GBM is a gradient boostin...
1. Abstract 在之前我介绍过XGB模型,这次想跟大家分享一下LightGBM这个模型。LightGBM论文的标题为A Highly Efficient Gradie...
标签: Bokeh, Data Science, Keras, Matplotlib, NLTK, numpy, Pandas, Plotly, Python, PyTorc...
项目主页imgaug是一个用于机器学习实验中图像增强的库。它支持多种增强技术,允许轻松组合这些技术,具有简单但强大的随机界面,可以增强图像和图像上的关键点/地标,并在背景处理...
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型(续) 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
昨晚各个卫视的跨年晚会风生水起,此起彼伏。 家里的电视遥控器,一个晚上干了一年的活。 唱跑调的,抢话茬儿的,频频看提词器的,冷场的,尴尬的,每年的直播都是各种车祸现场,观众边...