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老子萌的很
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    集成学习-GBDT

    目录 一 梯度提升树的基本思想 1 梯度提升树 pk AdaBoost 2 GradientBoosting回归与分类的实现 二 梯度提升树的参数 1 迭代过程 1.1 初始...

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    集成学习——AdaBoost

    集成学习 简单来说，集成学习就是将一组个体学习器结合起来，通过某种策略，将其结合成一个总学习器来完成相应任务；集成学习是为了得到比单一学习器更好的泛化性能。主要分为两种类型：...

    没天赋的学琴
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    没有明确的要求，一般来说样本量不宜太小，最终还是要根据模型的预测结果来看

    集成学习—随机森林

    集成学习 集成学习目前是机器学习中最先进、最高效也是所具有研究价值的领域之一，它主要是通过训练多个弱评估器、并将他们输出的结果以某种方式结合起来解决一个问题。 在集成学习的发...

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    集成学习—AdaBoost

    集成学习—AdaBoost 1、Boosting方法的基本思想： 在集成学习的“弱分类器集成”领域，除了降低方差来降低整体泛化误差的装袋法Bagging，还有专注于降低整体偏...

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    集成学习—随机森林

    集成学习 集成学习目前是机器学习中最先进、最高效也是所具有研究价值的领域之一，它主要是通过训练多个弱评估器、并将他们输出的结果以某种方式结合起来解决一个问题。 在集成学习的发...

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