构建PySpark环境 首先确保安装了python 2.7 ,强烈建议你使用Virtualenv方便python环境的管理。之后通过pip 安装pyspark 文件比较大，大...
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Effective PySpark(PySpark 常见问题)
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手写，纯享版反向传播算法公式推导每次推导公式时，感觉整个世界都安静了下来！ 学神经网络，那么它的训练利器：反向传播算法，不能不会哦 是不是看到这样的公式就头晕脑胀？ 下面拆解开来，其实就是一个很简单的链索反...
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自信来自真实世界的有效反馈
知识，会用才是真的懂。 不要因为失败就变得没有自信，失败也是真实世界给你的反馈。 失败后去思考有什么是你没有想到的，最重要的是改变，改变后你再将这件事做成，这时候获得的自信才...
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机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗？逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型，面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的，比如说，逻辑回归输出的值是0到1之间的值，这个值是真实的概率吗？逻辑回归为什...
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机器学习面试之最大熵模型最大熵模型属于运用最大熵原理的多分类模型，这个模型在面试中经常会与逻辑回归一起问，比如，为什么说二者是类似的？要解答这个问题，需要对两个模型的原理都有清晰的理解，很多面试者虽...
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微博寻人公益项目发起人<br>UM&UIC 访问学生<br>计算机博士在读<br>热爱机器学习<br><br>知乎专栏：<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture" rel="nofollow" target="_blank">https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture</a><br><br>Github: <br><a href="https://github.com/fighting41love/cocoNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/cocoNLP</a><br><a href="https://github.com/fighting41love/funNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/funNLP</a><br><br>希望大家看了我的文章能：<br>1.有收获；2.快乐。<br>O(∩_∩)O~
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机器学习必须熟悉的算法之word2vector（二）在上一篇文章中，我们简述了skip gram版word2vector的基本原理，留下一个问题待解决，那就是网络非常大，这将导致如下几个困难：1、在上面训练梯度下降会比较慢；2...
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机器学习必须熟悉的算法之word2vector（一）word2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI 从业者，如果不能主动去熟悉该算法，应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章，原文链接是：http://mccorm...
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机器学习面试之各种混乱的熵请听题:什么是熵？什么是交叉熵？什么是联合熵？什么是条件熵？什么是相对熵？它们的联系与区别是什么？ 如果你感到回答这些问题有些吃力，对这些概念似乎清楚，似乎又没有那么明白，那...
