1 Logistc 回归模型 1.1 Logistic 分布 定义 6.1 (logistic 分布) 设 是连续随机变量， 服从 logistic 分布是指 具有...
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Day14~15 第六章 Logistic 回归与最大熵模型 -
Day11~13 第五章 决策树
1 决策树模型与学习 1.1 决策树模型 定义 5.1 (决策树) 分类决策树模型是描述对实例进行分类的树形结构。决策树由 结点 (node) 和 有向边(directe...
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Day9~10 第四章 朴素贝叶斯1 朴素贝叶斯法的学习与分类 朴素贝叶斯的思想是：对于给定的一个训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入 ，利用贝叶斯...
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Day7~8 第三章 k 近邻
1 k 近邻算法 近邻算法的思想是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 个实例，这 个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这...
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Day5~6 第二章 感知机
1 感知机模型 定义 2.1 (感知机) 假设输入空间是 ，输出空间是 。输入 表示实例的特征向量，对应输出空间的的点；输出 表示实例的类别。由输入控件到输出空间的如...
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Day4 第一章 统计学习及监督学习概论(习题与总结)
1 几点收获与思考 在监督学习中，训练数据与测试数据被看作是依联合概率密度分布 独立同分布产生的。 监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型。而条件概率分布和与...
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Day3 第一章 统计学习及监督学习概论(2)
4 模型评估与模型选择 4.1 训练误差与测试误差 假设学习到的模型是 ，训练误差是模型 关于训练数据集的平均损失：其中 是训练样本容量。 测试误差是模型 关于测...
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Day2 第一章 统计学习及监督学习概论(1)
1 统计学习 实现统计学习方法的步骤： （1）得到一个有限的训练数据集合，假设数据是独立同分布产生的； （2）确定包含所有可能的模型的假设空间(hypothesis ...
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在一段里的文字他会自动换行的😁默认是两段对齐
40分钟入门 LaTeX 排版
本文修改自LaTeX新人教程，30分钟从完全陌生到基本入门。由于无法找到原文章，于是引用了一片引用率最高的博文，侵删。 我在初接触LaTeX时，翻得到了这篇文章，跟着代码看实...
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数值最优化：线搜索技术
1 简介 对于求解无约束优化模型 通常会有下面的一种迭代步： 通过某种搜索方法确定步长因子，使得 这实际上是目标函数在规定的一个方向上移动所形成的单变量优化问题，也就...
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粒子群算法（二）：粒子群算法实现及基本应用
本节依据 PSO 算法原理，在 MATLAB 中编程实现基于 PSO 算法的函数极值寻优算法。 1 参数设置 设置 PSO 算法的运行参数，程序代码如下： 2 初始化种群...
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粒子群算法（一）：粒子群算法概述
0 前言 本系列文章主要针对粒子群算法进行介绍和运用，并给出粒子群算法的经典案例，从而进一步加深对粒子群算法的了解与运用（预计在一周内完成本系列文章）。主要包括四个部分：...
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C语言最基础的东西你知道吗？C语言基础教学档案！
C是结构化编程语言 每个c程序及其语句必须采用特定结构。每个c程序都有以下一般结构...... 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方，C/C++交流企鹅裙：【870+963+...
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Python 机器学习——回归（逻辑回归）0 前言 本次教程分为三部分 逻辑回归在二分类问题的应用 逻辑回归在大数据集多分类问题的应用 练习题 如想了解逻辑回归的相关理论知识，可以参考：Logistic Regres...
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20多岁的男生，都不太行
01。 昨天朋友聚会玩真心话。 我输了，说出一件难以启齿的事。作为一个男生，我曾郑重地对女朋友说过“我不行”。 本科毕业以后，我和女朋友商量着未来要去哪座城市工作。 我更想到...
