上面参数主要介绍下dropout_prob，模型训练时应用Dropout的流程，概况一下描述就是：1.随机概率p随机dropout部分神经元，并前向传播2.计算前向传播的损失...
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DL中的OurModule()
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Tensorboard使用以下面代码为例 文件保存位置为：E:\Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On-master\Chapter03运行后生成文件events.o...
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2.4 增量实现 & 2.5 解决一个非平稳问题2.4Incremental Implementation 背景：目前的行动价值方法都将行动价值估计为观察到的奖励的样本平均值。现在转向如何以计算上有效率的方式计算这些平均值...
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2016年徒步太平洋山脊小径<br>2018年骑行318川藏线<br>2019年徒步阿帕拉契亚山径<br>2021年徒步大陆分水岭小径
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Minimax算法和α-β剪枝上节提到强化学习算法解决的井字棋游戏并不适合用Minimax算法解决，理由是Minimax假设游戏双方都不会犯错，这种情况比较特殊。 1.Minimax算法 别称：Minma...
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1.5 扩展案例：tic-tac-toe（井字棋）& 1.6 总结1.5 扩展案例：tic-tac-toe 回想一下孩子的井字棋游戏。两名玩家轮流在三乘三的棋盘上比赛。一个玩家打而另一个画⚪，直到一个玩家通过在水平、垂直或对角线上连续放置三...
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1.2 Examples & 1.3 Elements of Reinforcement Learning & 1.4 Limitations and Scopes
1.2 例子以及简单应用： （1）一个象棋大师走了一步。通过计划预期可能的回复和反回复，以及通过对特定位置和动作的可取性的即时、直观的判断，做出选择。 （2）自适应控制器实时...
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Introduction
关键词：learn by interacting with environment 关键句： 1.Learning from interaction is a fundati...
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Chapter 2（旧版与新版合并）评估反馈 2. Evaluative Feedback (incompleteideas.net)[http://incompleteideas.net/book/first...
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2020-6-8晨间日记
今天是什么日子 起床：8:00 就寝：23:30 天气：大太阳 心情：马马虎虎 纪念日：no 任务清单 昨日完成的任务，最重要的三件事：排序算法的python实现，找实习，写...
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python实现一个简易hashmap
python实现一个简易hashmap,不严谨、有问题之处请多多指出。。 近日把数据结构翻出来看看，发现自己这方面的知识很欠缺，算是自己的记录，也希望给正在学习数据结构的老铁...
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