mbc 还是pbc ,生存包里面有pbc 数据集
一键单多因素回归分析及ggplot2可视化回归分析结果之前的推文中多次提到过autoReg这个包,用来实现一键单多因素回归分析,同时可以导出回归分析的结果为word或ppt格式,只需要简单修改下格式就不用再进行任何操作,可以说非...
mbc 还是pbc ,生存包里面有pbc 数据集
一键单多因素回归分析及ggplot2可视化回归分析结果之前的推文中多次提到过autoReg这个包,用来实现一键单多因素回归分析,同时可以导出回归分析的结果为word或ppt格式,只需要简单修改下格式就不用再进行任何操作,可以说非...
今天我们介绍可解释机器学习算法的最后一部分,基于XGBoost算法的SHAP值可视化。关于SHAP值其实我们之前的很多个推文中都介绍到,不论是R版本的还是Python版本的,...
抽空接着更新之前的数据可视化。本次主要复现之前这篇文献的图5中的两个图,层级聚类热图和柱状图。主要用到ggplot2的基础绘图功能、pheatmap绘制聚类热图以及compl...
今天我们一起学习一篇最近发表在Journal for immunotherapy of cancer (IF 10.9)上的文章,Machine learning for p...
在上次推文中我们介绍了几种可解释机器学习算法的常见方法,包括置换特征重要性、偏依赖图和个体条件期望及其实现。本次我们将继续介绍其他的用来解释机器学习算法的方法。 1.特征交互...
Machine learning is changing the world! 在之前的章节中(见 连载),我们学习了如何训练多种不同形式的高级机器学习模型。 。然而,正是由...
之前的推文中多次提到过autoReg这个包,用来实现一键单多因素回归分析,同时可以导出回归分析的结果为word或ppt格式,只需要简单修改下格式就不用再进行任何操作,可以说非...
引言 在生物信息学分析中,相信目前估计样本免疫细胞浸润是必不可少的。目前,在R中有多种方法可以实现上述目的,例如ESTIMATE、CIBERSORT、xCell、MCPcou...