企业大数据的实施过程中，仍然面临很多技术挑战，涉及数据采集与获取、数据存储与查询、数据处理与计算、数据挖掘与学习、数据理解与应用、数据管理与扩展等方面。在数据挖掘与学习应用中...
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数据挖掘与学习在企业大数据平台应用中面临的技术挑战
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大数据在金融行业的应用
金融行业是典型的数据驱动行业，每天都会产生大量的数据，包括交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、各类统计数据、各种指数等。 所以，金融行业拥有丰富的数据，数据维度比较广泛，数...
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我脑中的橡皮擦（中）//【一飞冲天】转载声明：本文作者：渡边君WM文章链接：简书我脑中的橡皮擦4我脑中的橡皮擦5我脑中的橡皮擦6著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者。 【一飞冲天】专题主编：一家独行走天...
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大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力
在购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，企业也不应该继续遵循工业时代的规则，强调命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体...
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预测是大数据的核心价值
大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测，而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。在谈论大数据应用时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行...