1 写在前面 论文解读系列断更很久了，感觉自己还是挺喜欢文字的，这次先从介绍我们自己发表在ECCV24工作开始恢复一下～ 主要信息 文章：https://arxiv.org/...
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论文 ｜ ECCV24: Cross-Domain Few-Shot Object Detection via Enhanced Open-Set Object Detector -
Generative Modeling for Small-Data Object Detection (ICCV2019)1. main info iccv2019 task: Small-Data Object Detection main idea: using generative mod...
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@94dceb4caf4d 你是作者吗哈哈
论文简记 | Deep Voxels 文章解读《Deep Voxels: Learning Persistent 3D Feature Embeddings》
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~~~ 开始尝试一下论文简记，简单记录论文的精华，对于真的非常需要细读的文章后续再扩充，立一个每周可以输出两篇简记的flag （赶论文除...
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Paper | OVTrack: Open-Vocabulary Multiple Object Tracking1 basic info OVTrack: Open-Vocabulary Multiple Object Tracking paper[https://openaccess...
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Paper | Tracking everything in the wild1 写在前面 https://arxiv.org/pdf/2207.12978.pdf[https://arxiv.org/pdf/2207.12978.pdf] ECCV2...
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Paper ｜ Open Vocabulary Object Detection with Pseudo Bounding-Box Labels （ECCV 2022）1. 写在前面 https://arxiv.org/abs/2111.09452[https://arxiv.org/abs/2111.09452] 从经典的OD到OVD的最...
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Paper | Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision写在前面 文章出处： ECCV 2022 模型名字： Detic 整体概括：这篇文章跟最开始的OVD-Net一样，都是从pretraining的角度解决open vocabu...
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Paper ｜ Region-Aware Pretraining for Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers1 introduction 1.1 main story OVD： training text category as text embedding rather than...
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Topic | Advancements in Embodied AI: Integrating Large Language Models and Open-Vocabulary Manipu...1. 写在前面 简略地了解一下基于LLMs的embodied AI进展 2. paper：Embodied Task Planning with Large Languag...
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task | U-net based semantic segmentation一 写在前面 之前没有太了解segmentation任务是怎么做的，重温一下经典的u net结构。 U-Net: Convolutional Networks for Bio...
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Paper ｜ Open-Vocabulary Object Detection Using Captions1 basic github.com/alirezazareian/ovr-cnn the first paper which proposes the task of "o...
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Paper ｜ ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition1 intro we propose an Additive Angular Margin Loss (ArcFace) to obtain highly discrimin...
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Paper | PromptStyler: Prompt-driven Style Generation for Source-free Domain Generalization1 introduction iccv23 task: source-free domain generalization common practice of DG: U...
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Paper｜ E2VPT: An Effective and Efficient Approach for Visual Prompt Tuning1 intro code: https://github.com/ChengHan111/E2VPT[https://github.com/ChengHan111/E2VPT...
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Paper | Palm: Predicting Actions through Language Models @ Ego4D Long-Term Action Anticipation Ch...1. Introduction paper for Ego4D challenge task: Long-Term Action Anticipation (LTA) tas...
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方法类似，获取想要可视化那层的特征就好了
PyTorch | 提取神经网络中间层特征进行可视化
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢。 这篇博客主要记录了如何提取特定层的特征，然后对它进行可视化。 二 主要的实现思路： 处理单张图片作为网络输入。 根据给定的layer...
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@颜清酒子 随便放哪里都行，放好之后把代码里的路径和json里的路径修改成对应的就可以了
论文 ｜ ACM MM 2021： Meta-FDMixup: Cross-Domain Few-Shot Learning Guided by Labeled Target Data
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～ 这篇文章是我们团队发在ACM Multimedia2021上的工作，主要是做cross-domain few-shot learn...
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@b8302fe3d505 本来就是白底的，直接截图就好了哈哈
读书笔记001 | 《大山里的小诗人》
一 写在前面 最近这段日子没有那么忙了，准备开始陆陆续续写点东西。 之前在B站倒腾过几个视频，感觉还是没有找到可以长期稳定输出的内容。 近期打算恢复学术论文的blog更新，也...
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@伊儿小 不够的就复制，最后support跟query可能会有重复，但是也没关系，只是相当于每次的分类难度降低，另外我们的mixup在一定程度上也会解决这个重复的问题
论文 ｜ ACM MM 2021： Meta-FDMixup: Cross-Domain Few-Shot Learning Guided by Labeled Target Data
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～ 这篇文章是我们团队发在ACM Multimedia2021上的工作，主要是做cross-domain few-shot learn...