这个世界流行离开，但我们却不擅长告别
发简信
IP属地：北京
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个性化生信分析
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6.2分 生信+实验 经典套路，永不过时（一篇单基因泛癌的文章可以拆分成多个肿瘤单独发）今天给大家介绍一篇单基因生信加实验的SCI文章，文章发表于frontiers in oncology，今年的影响因子应该会在6分以上。对于单基因的分析，挑选基因最为关键。小编...
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最新6.7分非肿瘤纯生信，使用机器学习筛选慢阻肺中的关键基因。机器学习在非肿瘤生信文章中正火，可重复！关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型 1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2 单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。3 两种相...
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常见单基因+免疫研究，依旧可以轻松6分+Comprehensive analysis of the immunological implication and prognostic value of CXCR4 i...
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纯生信文章：SARS-CoV-2感染对特发性肺纤维化（IPF）和慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的影响
Mahmud SMH, Al-Mustanjid M, Akter F, et al. Bioinformatics and system biology approach ...
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转载：GPL平台注释，如何从gene_assinment中挖出gene symbolGPL平台注释，如何从gene_assinment中挖出gene symbol 原文出处[https://www.bioinfo.info/?/question/6112] ...
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公众号 生信小课堂
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8+SCI，机器学习+WGCNA+免疫浸润+分型+PCR验证，内容丰富，这种文章不接收，天理不容！
影响因子：8.786 研究概述： 阿尔茨海默病（AD）是一种严重的进行性神经退行性疾病，其特征是淀粉样蛋白-β（Abeta）斑块过度积累，神经功能障碍和认知障碍。本文采用ss...
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R语言rownames函数报错：生信差异分析DEG时报错本文较长，将遇到问题过程写了进来，请耐心观看。此类问题百度了很久，暂无详细教程，因此做了一回吃螃蟹的人。 【一】 以下报错你肯定很纠结吧：【01】rownames(desig...
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业余爱好者
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很多帖子被下架了。以后开直播带货吧。写不动技术贴了。
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非线性孟德尔随机化---实践nlmr包
有何AI与医学：孟德尔随机化准备从大家问题多地方以及简单介绍写起来，然后补全整个分析流程！欢迎转发关注哦！ 之前的文章介绍了非线性孟德随机化的基本原理，以及多基因风险得分的计...
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R数据分析：孟德尔随机化中介的原理和实操
中介本身就是回归，基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂，都是默认一个三角形画好，中介关系就算过去了，这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样...
